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如何分辨一個職場人是平庸還是優秀

03-03 10:53:34

  你身邊有沒有這樣的人,活干得不少,卻長期得不到認可重用,經常聽到他抱怨這,抱怨那。真的是老板瞎了眼嗎?不,大多數情況是,他真的很平庸,而且,被人家一眼看出來了。一個職場人是優秀還是平庸,對我來說,看這一點就夠了:

攝圖網_500610222.jpg

  可量化。

  什么叫可量化?有那么大作用嗎?今天這篇文章,我想跟你講講,為什么你要培養起自己可量化的思維方式,和工作習慣。

  要知道職場上,微不足道的細節,最見一個人的真功夫。

  什么叫可量化?

  我們先看一個工作匯報的例子。

  有天,你和同事小敏一起被派去參加一個論壇,回來主管問,會開得怎么樣啊?

  你說:

  挺好的,來了好幾個大咖,有誰誰誰,還有誰誰誰,其中某某的觀點特別有啟發,另外競爭對手也來了幾個,比如誰誰,我了解了下他們最近人事有變動……

  好了,你講了一堆,主管說,“哦,還不錯”。

  小敏卻這樣回答:

  如果按照咱們top10的客戶排名,這次來了8個大咖,分別是誰誰誰……其中有6位的發言,都談到咱們公司最重點的突破方向,可見我們對客戶需求,還是挺有前瞻性的;

  茶歇的時候,我和7位客戶做了交流,對于客戶比較關心的問題,記錄了5個要點,全部是售后問題排名top10里面的,建議公司加強關注;

  如果按照上半年市場的遭遇次數排名,5大主要競爭對手都來了,A公司和B公司都是總監級別,所以下半年多半也是和這5家競爭,咱們得早作準備……

  主管一邊聽,一邊微笑點頭。

  好了,你倆的匯報水平誰高誰低,誰在主管心中思路更清晰,更有條理,已經不言而喻。

  為什么這么說呢?

  不就是多了幾個數字嗎?

  有的新人不理解,我看就是很多工作5年10年的職場老人,對數字,對可量化的重要性,也并不清楚。

  為什么可量化如此重要?

  這是因為,第一,人們天生對數字敏感。

  你說,“最近的市場份額我們占壓倒性優勢”。

  遠不及說,“我們占有率82.7%,另外兩家只能瓜分剩下的”,來得更讓人印象深刻。

  第二,數字更具有說服力。

  你可能還記得,半年前,微信之父張小龍做了4個小時的微信公開課演講,朋友圈都刷屏了。

  其中有一篇廣為流傳的文章,沒有作者的主觀評價,它只是對張小龍4小時里出現詞匯的次數做了統計,它是這么說的:

  思維模型 0次;底層邏輯 0次;商業模式 0次;認知升級 0次;流量池 0次;黑天鵝 0次……

  以上2018年度熱門詞匯,張小龍一個都沒說。

  而說的最多的是:用戶 114次;朋友 105次;時間 43次;希望 37次;真實 18次……另外,“底線”這個詞,說了4次。

  微信的創造者,是希望微信成為一款有價值觀的偉大產品?還是追逐時髦、吸引眼球、毫無底線地賺取利益?張小龍公開演講使用詞匯的頻度,說明了一切。

  所以我們可以說,相比其它占用時間的APP,微信才是真正的關心用戶、希望成為用戶的朋友、是有底線的。

  這就是可量化之后,數字的說服力。

  第三:只有可量化,才能滿足商業世界對確定性的需要。

  “大概”,“差不多有”,“應該是”……這樣日常生活用詞,會給一項生意的決策,一個項目的執行,造成不可接受的模糊。

  只有冰冷的數字,才能精確反映真相。

  只有抵達真相,才能帶來商業上的成功。

  可量化思維無處不在

  這也是為什么有人會建議,剛畢業的年輕人要盡可能進大公司。(大公司也有它的問題,這里僅作舉例,不算是建議。)

  在大公司,從你入職第一天開始,就必須要把工作成果按照規定流程,填寫進一大堆標準圖表里。

  填寫這些圖表,有時候真的很煩,但是,這其實是在“強迫”一個毫無經驗的職場人,學習如何使用可量化的方式,來總結自己的工作成果。

  這是一種職業化的訓練。

  就像上面工作匯報的例子,你究竟是給出似是而非的信息呢,還是盡可能提供精確數字,和對比之后的準確比例。

  決定了別人判斷你,夠不夠“職業”。

  除開工作匯報,員工的能力模型、職責劃分、考評比例……管理者的精力分配、時間管理……公司的戰略規劃、業務演進……

  所有這些,都得靠可量化的數據來體現。

  在一架龐大的組織機器里,量化之后的數據,就像人體的血液一樣,在部門和部門、上級和下級、內部與外部之間,被挖掘、傳遞、匯總、分析……

  從第一筆生意開始,到最后一筆結束。

  貫穿一個公司的生老病死。

  也貫穿我們整個職場生涯。

  無處不在的數據,也要求我們盡早掌握可量化的思維方式,你才能真正理解你的工作,理解行業如何演變、公司如何運轉。

  直到有一天,可量化成為你工作的習慣,變得像魚在水里呼吸一樣自然。

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